人工智能学习

《Artificial Intelligence A modern approach》 学习笔记

2 Intelligence Agent

Agent: 是指接受外界信息(percept),进行处理后,做出对应反应(action)的事物。
Intelligence Agent: 主要强调rationality。

本章思考

agent 的概念实际上是适用范围极广,即接收外界信息做出反应的anything。 那么人就是一个极为复杂的agent,一个人无时无刻不在接受外界信息并做出反应,简单的叫应激反应,复杂的需要通过长时间的思考再行动。
agent的设计由简单到复杂有:

  • simple reflex agents
  • model-based reflex agents
  • goal-based agents
  • utility-based agent

Appendix A.1.1

Asymptotic analysis

主要讲的是数据结构中的复杂度分析,主要用来评估算法的效率。 具体见数据结构之算法时间复杂度数据结构之算法时间复杂度

文章目录
  1. 1. 2 Intelligence Agent
    1. 1.1. 本章思考
  2. 2. Appendix A.1.1
    1. 2.1. Asymptotic analysis
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